工业数字孪生以数据和模型集成融合为核心，通过在数字空间实时构建物理对象（包括资产、行为、过程等）的精准数字化映射，形成孪生体和物理实体间数据互联、信息互通、模型互操作的双向通道，基于数据和模型的分析预测形成最佳综合决策，实现数字化工厂低成本试错、智能化决策、高效率创新。
通过实时模拟和仿真技术，实时反映生产环境，确保生产过程准确无误，及时发现和解决潜在问题，提高生产效率和产品质量。
结合人工智能和大数据分析，智能地分析生产过程中的数据，发现生产瓶颈和优化空间，为企业提供精准的生产优化方案，提高生产效率和利润。
确保生产过程中的各个环节顺畅进行，提高生产协同效率和整体运营效率，同时与企业其他管理系统无缝对接和整合，实现企业内部信息流的畅通和业务流程的优化。